Chaîne d'approvisionnement

Pour les fondateurs appliquant l'intelligence artificielle à la visibilité, l'optimisation et l'amélioration de la chaîne d'approvisionnement. 

Le volet Chaîne d'approvisionnement du CDL-Montréal soutient les entreprises qui utilisent l'IA pour créer des solutions évolutivesle long de la chaîne d'approvisionnement, comme la planification opérationnelle, l'approvisionnement, la distribution, la livraison et les services. Situé à l'épicentre de la recherche sur l'IA en Amérique du Nord, ce volet soutient les entreprises qui travaillent dans diverses industries comme le commerce de détail, la fabrication, le transport et la logistique.

Les startups CDL travaillent avec ces mentors pour affiner leurs objectifs, bien allouer leur temps et leur ressources, lever des fonds et s'engager auprès d'experts travaillant aux frontières de la recherche.

Les jeunes entreprises choisies pour le programme participent à cinq sessions de définition des objectifs en personne entre octobre et juin. CDL est une organisation à but non lucratif. Le CDL est une organisation à but non lucratif. Il n'y a pas de frais de participation et le CDL ne prend pas de participation au capital. En savoir plus sur le programme CDL.

Qui devrait postuler?

Le volet "chaîne d'approvisionnement" est particulièrement adapté aux équipes qui peuvent être encadrées et qui possèdent des compétences diverses et un solide bagage technique. Ce volet s'adresse aux entreprises en phase de démarrage (early venture ou growth) ; toutefois, les startups de tous niveaux de maturité seront prises en considération.

Exemples de domaines d'innovation

Planification :

• Prévision et planification de la demande : prévision de la demande pour de nouveaux biens et services qui utilisent l'IA/l'apprentissage automatique en faisant correspondre la capacité aux besoins de production prévus.
• Planification de l'utilisation des capacités et des ressources: algorithmes permettant de faire correspondre la demande avec l'utilisation des ressources internes telles que l'approvisionnement en matières premières et les stocks, le réapprovisionnement des usines et des magasins.
• Planification de l'entrepôt et des stocks : amélioration du flux de produits qui s'appuie sur des techniques d'optimisation combinées à la robotique pour permettre des opérations d'entrepôt plus efficaces.

Sourcing :

• Approvisionnement, contrats, achats : solutions permettant d'automatiser la sélection des fournisseurs, le sourcing, et d'intégrer le planning et les opérations inter-fournisseurs pour améliorer les performances.

Logistique et production

• Logistique et entreposage automatisés en usine : automatisation de la manutention d'articles de différentes dimensions par le développement d'actionneurs robotisés et de systèmes de support (reconnaissance visuelle, commande de moteur, etc.)
• Planification/analyse prédictive des perturbations : exploiter la technologie de l'IA pour la maintenance afin de mieux prévoir quand les machines et autres actifs tomberont en panne ou nécessiteront une maintenance, ainsi que pour identifier les ressources nécessaires (par exemple, la main-d'œuvre).
• Gestion du transport/de la flotte : identification de la distribution optimale des colis entre les entrepôts, des itinéraires de livraison optimaux, utilisation de véhicules autonomes et d'autres solutions pour favoriser l'efficacité des expéditions.
• Transformation industrielle durable : innovations permettant la réduction des déchets et le recyclage, la réduction de l'utilisation de l'énergie ou une capacité accrue à faire face aux catastrophes naturelles et autres imprévues.

Ventes et après-vente :

• Gestion du contrôle de la qualité : mise en œuvre de technologies d'imagerie pour la vérification post-production afin d'améliorer les taux d'acceptation du contrôle qualité.
• Gestion de la satisfaction et de la relation client : automatisation de la réception des demandes et des commentaires des clients grâce à des outils d'IA tels que les chatbots pour améliorer la relation client.

La liste ci-dessus n'est pas exhaustive. Contactez cdl-montreal@creativedestructionlab.com pour discuter du programme et de votre projet avec un membre du volet "chaîne d'approvisionnement".

Nos mentors

Les mentors de CDL sont des entrepreneurs accomplis, des opérateurs expérimentés, des investisseurs s à capital de risque actifs, des scientifiques, des ingénieurs et des économistes de renommée mondiale. Les mentors se réunissent toutes les huit semaines à Montréal pour aider les fondateurs à fixer des objectifs pour les neuf mois que dure le programme.

Les entreprises acceptées dans le volet chaîne d'approvisionnement du CDL bénéficient de l'expertise commerciale et technique de mentors expérimentés dans les domaines de la fabrication, de l'IdO, des capteurs et de la robotique. Ces experts rencontrent périodiquement les entreprises pour évaluer leurs technologies, suggérer des améliorations et explorer des engagements formels de conseil.

Voir tous les mentors de la chaîne d'approvisionnement ▶︎

Pour plus d'informations ou pour planifier une réunion de présentation avec l'équipe de CDL-Montréal sur le volet Chaîne d'approvisionnement, envoyez un courriel à Pedro Herrera, Responsable du volet Chaîne d'approvisionnement, CDL-Montréal : pedro.herrera@creativedestructionlab.com